智能语义分析平台提供通用的自然语言处理、深度学习、文本挖掘等算法，对非结构化大数据中进行智能处理，输出多维度的业务标签，将无序的非结构化信息转换为满足业务需求的结构化数据。

         语义分析平台可提供通用的语义认知算法、建模能力，基于概念的语义理解，解决自然语言中普遍存在的歧义性，能实现对文本的多个层次（词语、句子、段落、篇章）的分析，实现文本语义的量化计算，提供强大的自然语言理解相关分析算法，包括内容分类、聚类、主题分析、语义分析、实体识别、摘要引擎等。         

       在公安行业，包括为深度开展警情数据质量核查、扫黑除恶等警务工作提供非结构化数据转为结构化数据、建立业务标签的能力。通过机器自动学习，对“警情”非结构化数据进行自动分析和提取特征、对接处警信息进行案由、关键要素进行分类、提取，提供业务标签，提供对非结构化文本分析基础能力。

人工智能时代已到来

       国家已经越来越重视人工智能作为一项基础技术，助力传统行业实现跨越式升级，提升行业效率，正在逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

       2017年3月，在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入政府工作报告。 2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》， 明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标：

       第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

       第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

       第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。