人工智能

人工智能(AI)技术已进入一个新的高速增长期,利用智能机器人、语音识别、自然语言处理技术可实现智能辅助、效能评估以及在业务数据中挖掘潜在价值。

 

       利用语音识别引擎系统能够对语音报警电话进行实时的语音转写文字,对识别结果进行语义分析,提取其中的关键字段,如:案发地址,案发时间,警情类别,警情级别等,实现智能辅助填单、自动确定辖区等功能。

       利用自然语言识别技术,在非结构化数据中挖掘信息价值,自动地提取案发关键信息、核查数据质量、地址智能匹配是人工智能在智慧应急的重要应用,关键技术及应用涵盖:

语音识别引擎
语音识别引擎是让机器通过识别和理解过程使之听懂人类语言的技术。语音识别技术是信息技术中人机交互的关键技术,系统的识别引擎针对语音识别应用中面临的背景噪声等问题, 基于实际业务系统中所收集的不同类型背景噪声的海量语音数据,通过先进的区分性训练方法进行语音建模,使语音识别器在复杂应用环境下均有良好的效果表现。

自然语言处理
在业务模型的指导下,业务计算支持按业务场景自动映射、调用相应的自然语言处理、深度学习、文本挖掘等算法,对非结构化数据进行分析挖掘,输出多维度的业务标签,将无序的非结构化信息转换为满足业务需求的结构化数据。业务计算价值在于将底层繁复的、不断发展变化的文本挖掘算法,按照业务场景进行打包映射,为每个业务定制不同的分析挖掘方法。

智能交互应答
智能语音导航系统由语音识别 、语义处理等组件构成,其基本的交互原理是使用语音识别技术将用户说出的诉求进行识别处理,依据识别处理的转译结果结合语义处理的语义结果匹配不同的人机交互流程或将最终答案通过语音合成的方式播报给用户,以实现智能化菜单导航或人机交互应答。

服务质量在线监管
通过实时转写文字的关键词匹配技术,自动弹窗提供接警员的情绪、语气、服务忌语等,离线质检通过通话录音全量质检,提升服务质量,也为后续数据分析奠定基础。在接警过程中接处警服务质量在线监管机器人对接警员的服务标准进行质检监控及实时提醒,后台的班组长监控界面可实时观看到接警坐席的服务情况。